Intelligences artificielles : de la théorie à la pratique - 2e éd.
Jean-Paul Haton-Emmanuel Haton-Marie-Christine Haton
français | 20-05-2026 | 352 pages
9782100892853
Livre de poche
27,05
Description
En à peine cinq ans, la révolution des intelligences artificielles a déjà impacté tous les domaines de nos existences. Loin des « simples » championnes d’échecs et de go de leurs débuts, elles gagnent chaque jour en complexité et nous offrent des perspectives spectaculaires : auxiliaires médicales, industrielles ou domestiques, assistantes intuitives, voire coachs ou enseignantes.
Comment sont-elles conçues et comment fonctionnent-elles ? Leur potentiel est-il illimité ? Pouvons-nous leur faire confiance ? Dans cet ouvrage, trois spécialistes vous proposent une synthèse scientifique accessible à tous, novices ou initiés, curieux de comprendre l’état actuel et les développements futurs des IA.
- Découvrez les méthodes utilisées en IA, les principes de l’apprentissage machine (machine learning) et les modèles probabilistes, neuronaux et génératifs.
- Explorez les domaines d’application des IA avec des exemples concrets de leur utilisation, notamment pour la santé, la vision par ordinateur, la robotique, la parole et l’éducation.
- Saisissez les enjeux associés aux IA, leurs perspectives et leurs limites, les questions éthiques, sociales et juridiques qu’elles soulèvent, ou encore leurs impacts économiques et politiques.
Lisez ce livre et pénétrez l’univers fascinant des IA comme elles ont conquis le nôtre.
Table des matières
Avant-propos – Le tournant de l'IA pour tous
1. L’IA, une histoire de succès et de doutes
Partie 1 – Les méthodes et modèles de l'IA
2. Comment fonctionne un système d’IA ?
3. L’IA symbolique
4. Modèles probabilistes et statistiques
5. Modèles neuronaux
6. Apprentissage
Partie 2 – L'IA générative
7. Modèles génératifs
8. Les grands modèles de langue
Partie 3 – Les applications de l'IA
9. Parole, langue écrite et IA
10. Imagerie et vision artificielle
11. IA et santé
12. Robotique et voiture autonome
13. IA et éducation
14. Autres domaines d’application
Partie 4 – Les enjeux de l’IA
15. Enjeux économiques de l’IA
16. Enjeux liés aux données
17. Enjeux éthiques de l’IA
18. Vers une IA forte ?
19. Perspectives et conclusion
Bibliographie
Index
Table des encarts
Crédits photographiques
Table des matières
Détails
| Code EAN : | 9782100892853 |
| Date de publication : | 20-05-2026 |
| Format : | Livre de poche |
| Langue(s) : | français |
| Hauteur : | 240 mm |
| Largeur : | 170 mm |
| Epaisseur : | 18 mm |
| Poids : | 528 gr |
| Stock : | Disponible sur commande |
| Nombre de pages : | 352 |
| Collection : | Hors Collection |
| Mots clés : | machine learning; Deep learning; IA |