Description

Designer l’IA, c’est apprendre à (re)placer l’humain au cœur de l’algorithme pour créer les produits et services de demain.
Transformant tous les produits digitaux et les services numériques, l’IA accélère nos usages, les simplifie, les personnalise… La liste de ces impacts ne fait que croître.
Le designer joue alors un nouveau rôle essentiel. Chef d’orchestre de la relation entre l’humain et ces nouveaux outils, il doit veiller à ce que chaque interaction reste compréhensible, utile, maîtrisée et réellement bénéfique pour l’utilisateur.
Au fil de ces 8 ateliers, vous découvrirez comment cadrer, concevoir et gouverner des IA centrées utilisateur. Chaque atelier propose des concepts, des outils et des méthodes concrètes, et l’applique à un cas d’usage.
Fruit de nos expérimentations, de nos succès et de nos échecs, ce guide aidera les équipes produit, design, innovation et métierà identifier les opportunités, anticiper les risques et poser les bons garde-fous, afin de transformer l’IA en un véritable levier de valeur.

Table des matières

Introduction – Designer l'IA

Atelier 1 – Cadrer le besoin utilisateur grâce au  problem statement
Les fondamentaux
Méthodologie
Cas pratique – Autopsie d'un taux de retour

Atelier 2 – Mesurer le succès grâce aux indicateurs clés
Les fondamentaux
Méthodologie
Cas pratique – Le chatbot RH

Atelier 3 – Modéliser des agents IA à l'aide de personas utilisateurs
Les fondamentaux
Méthodologie
Cas pratique – L'appel augmenté : libérer l'écoute active des téléconseillers

Atelier 4 – (Ré)inventer des services et processus métiers par la cartographie de parcours utilisateur
Les fondamentaux
Méthodologie
Cas pratique – L'appel augmenté : libérer l'écoute active des téléconseillers

Atelier 5 – Façonner la personnalité de l'IA grâce au  voice & tone
Les fondamentaux
Méthodologie
Cas pratique – Efficacité du support technique

Atelier 6 – Anticiper les dérives grâce à la charte éthique
Les fondamentaux
Méthodologie
Cas pratique – Présélection des CV

Atelier 7 – Sécuriser l'adoption de l'IA par les signes de qualité
Les fondamentaux
Méthodologie
Cas pratique – Un assistant IA visiblement utile et facile à utiliser pour les opérateurs de préparation de commandes

Atelier 8 – Encourager les stratégies human-in-the-loop
Les fondamentaux
Méthodologie
Cas pratique – L'évolution de la performance logistique chez UPS

Conclusion – À l'ère de l'IA

 

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