Brève description / annotation

Le Machine Learning a permis suffisamment de progrès technologiques pour influencer chaque pan de la société, parfois même en profondeur. Pourtant, entre grandes attentes des utilisateurs et difficultés à mettre du ML en production, la construction d'un produit avec ML ressemble souvent à un ascenseur émotionnel. Et si nous traitions le ML comme un logiciel comme les autres ? Notre approche MLOps est à la croisée du craftsmanship, de l'architecture émergente, de l'Ops, de l'agilité et du Lean. Elle a pour ambition de mobiliser le meilleur de chaque monde pour mettre rapidement et durablement en production des produits avec ML. Ce livre vous la présente, à travers des réflexions, un peu de théorie et de nombreux retours d'expériences !

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