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L'intelligence artificielle s'installe dans les collectivités territoriales, mais comment passer des expérimentations individuelles à une démarche réellement utile, maîtrisée et durable ? Pour les petites et moyennes collectivités, souvent dépourvues de ressources informatiques dédiées, l'enjeu n'est pas de reproduire les stratégies des métropoles, mais de construire une approche adaptée à leurs besoins, leurs moyens et leur organisation. Ce guide accompagne pas à pas DGS, DGA, secrétaires généraux de mairie et élus locaux dans le déploiement de l'IA. Il leur permet d'évaluer leur maturité numérique et leur patrimoine de données, d'identifier les besoins et les cas d'usage prioritaires, de bâtir une feuille de route, puis de mettre en place une gouvernance et un cadre d'usage sécurisés. Il les aide également à choisir les bons outils, expérimenter sans se disperser, intégrer l'IA au système d'information existant, former les agents, mesurer les résultats et déterminer quand mutualiser. Grilles de diagnostic, méthodes de priorisation, check-lists, exemples et retours d'expérience rendent la démarche directement opérationnelle. Écrit par un DGS en exercice, cet ouvrage part des contraintes réelles des petites structures et montre comment transformer leur taille, leur proximité et leur agilité en atouts pour déployer une IA réellement au service de l'action publique locale.

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